✔️ [Save The Date] Mardi 21 Mai : Journée "Women in Science, les femmes scientifiques sortent de l'ombre" avec Nicole El Karoui ! •Ouverte à toutes et à tous : jeunes lycéen-ne-s, étudiant-e-s...! •Dans le cadre de la conférence en l'honneur des 3x25 ans de Nicole El Karoui •Journée "Women in Science" mardi 21 mai 9h-18h30 •Du 22 au 24 mai : journées académiques •Lieu : Campus Jussieu Sorbonne Université M° Jussieu L 7-10 •Plan d'accès https://lnkd.in/dkmWgxQ •Programme complet & Inscription (gratuite, mais obligatoire) https://lnkd.in/dqDujHp •ATTENTION : Places limitées, inscrivez-vous rapidement... ►Organisateurs www.LPSM.paris, Sorbonne Université, Institut Louis Bachelier ►Orateurs (liste non exhaustive) •Ouverture par Jean Chambaz, Président Sorbonne Université •Gilles Pagès •Michel Crouhy •Lorenzo Bergomi •Pascal Gibart •Laure Elie •Monique Jeanblanc •Julien Guyon •Stéphane Loisel •Caroline Chavier •Elham Kashefi •Chloé-Agathe Azencott •Alexandra Palt •Sonia Bahri, Ph.D •Anne Marion-Bouchacourt •Kati Nisipasu •Pauline Barrieu (LSE, Lauréate du Prix Louis Bachelier-Natixis 2018) •Clôture : Cérémonie de remise du grade d'Officier de la Légion d'Honneur à Nicole El Karoui par André Lévy-Lang ►Contact Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) fabrice.carrance@maths-fi.com
Post de Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) 🇺🇦
Plus de posts pertinents
-
ENSAE Paris/Institut Polytechnique de Paris veut former des milliers d'ingénieurs data BigDataFR.com/ENSAE •Article paru dans Les Echos (15/03/24) •Journaliste Alain Piffaretti •Dans un contexte de forte demande des entreprises et organismes publics en expertise data •ENSAE Paris (Institut Polytechnique de Paris) va renforcer les moyens consacrés à cette filière pour former les futurs experts du secteur •L'école se fixe comme objectif de diplômer 285 élèves par an d'ici 2027 •Un budget de près de 6m€ a été accordé par l'État pour la mise en œuvre de ce plan ►Commentaires de Catherine Gaudy •Directrice du GENES - Groupe des Écoles Nationales d'Économie et Statistique •dont l'ENSAE Paris est membre "La France va avoir besoin de plus en plus d'experts en data science, capables de donner du sens aux données pour évaluer, prévoir, décider. Les enjeux liés au changement climatique, à la finance verte et aux risques assurantiels sont en pleine expansion" ►Le mot du directeur de l'ENSAE Paris "Les ingénieurs et spécialistes que nous formons doivent avoir une approche pluridisciplinaire de la donnée, c'est-à-dire ne pas être uniquement capables de modélisations mathématiques, mais disposer aussi d'une solide culture des enjeux environnementaux, économiques et sociaux Nous sommes en train de recruter de nouveaux enseignants-chercheurs, experts notamment dans les domaines de la finance et de l'assurance, de l'économie, de la statistique et de la sociologie" Pierre Biscourp ►Objectif : double compétence •Une bonne maîtrise des mathématiques appliquées •Alliée à de solides connaissances des théories économiques ou sociologiques •Sont les deux prérequis pour devenir des experts du secteur émergeant de la data •Ces compétences doivent en particulier inclure : -la programmation -les statistiques -la visualisation de données -la gestion d'algorithmes (machine/deep learning) -et l'IA ►L'ENSAE Paris va recruter plus d'élèves •Pour relever ces défis, l'école va augmenter ses capacités d'accueil •L'école recrutera davantage d'élèves en 1ère année •Issu(e)s notamment de l'École Polytechnique •Mais aussi des profils extérieurs en admission directe en 2ème année •Ou en puisant dans le vivier des filières économie des CPGE et des grandes écoles de commerce ►Partenaires de la formation en Data Science •École Polytechnique •Université Paris-Saclay •Télécom Paris •ENSAI •CNRS - Centre national de la recherche scientifique •CREST - Center for Research in Economics and Statistics •EDF Lab •Thales
L'Ensae-Institut Polytechnique de Paris- veut former des milliers d'ingénieurs data
lesechos.fr
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
L'École Polytechnique recrute un Professeur CE Avec une spécialisation en finance quantitative Maths-Fi.com/Prof-FinQuant •Dealine pour postuler 20 mars 2024 •Prise de poste : 1er septembre 2024 •Laboratoire Centre de Mathématiques Appliquées CMAP CMAP.ip-paris.fr •Contacts: Prof Emmanuel Gobet Prof Anne de Bouard ►Profil Candidat.e Le candidat ou la candidate devra être un ou une scientifique au meilleur niveau mondial Souhaitant développer à l’École Polytechnique ses recherches dans les domaines de la modélisation probabiliste et statistique en finance Ou des sciences des données et IA en finance Incluant les problématiques traditionnelles de finance de marché Mais également les questions émergentes en finance verte et climatique, en finance décentralisée, en gestion des nouveaux risques. ►Thématique de Recherche Les thématiques de recherche doivent avoir un lien fort avec les applications réelles Le candidat ou la candidate doit aussi avoir la volonté de s'investir dans l'animation des relations avec les industriels du secteur Par exemple, via des chaires de mécénat Et dans l'enseignement En montrant des qualités pédagogiques de premier plan Dans l'environnement très favorable offert par l'Ecole polytechnique Il ou elle développera également les collaborations avec les autres établissements de l'Institut Polytechnique de Paris Department of Mathematics of Institut Polytechnique de Paris Nicole El Karoui Gilles Pagès
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
[Tomorrow @5:00pm] Pasqal Webinar Roadmap to Quantum Readiness Register NOW BigDataFR.com/Pasqal/RdMp •This Tuesday, March 12, 2024 •@5:00 PM Central European Time •1 hour •Secure your spot ASAP BigDataFR.com/Pasqal/rdmp •And embark on the journey towards quantum readiness! •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal Webinar: Roadmap to Quantum Readiness •With a full-stack approach •And transformative use cases In this session, you will: •Discover the near-term development and potential of quantum computing •Learn how to make the right decisions towards implementing quantum today •Get to know Pasqal and several of its transformative use cases •Spanning from high level algorithms, to hardware implementations ►Pasqal Speakers •Georges-Olivier REYMOND, CEO & Co-Founder •Loïc Henriet, Co-CEO •Panagiotis Barkoutsos, SVP Quantum Algorithms and Use Cases ►About Pasqal.io Pasqal is a quantum scale-up that strives to bring practical quantum advantage to customers across the globe to address real-world problems touching almost all domains and verticals Such as financial industries, energy and utilities, pharmaceutical industry, logistics and mobility... Join this session to get an in-depth view at Pasqal’s innovation and technology developments through their product and technology roadmap #QuantumComputing #Quantum AI Hardware & Systems Neil Abroug
[ March 12, 2024 @5:00pm] Pasqal Webinar: Roadmap to Quantum
big-data-fr.com
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
Pasqal Webinar: March 12, 2024 @5:00pm ►Roadmap to Quantum Readiness Register BigDataFR.com/Pasqal/WBNR •Date: Tuesday, March 12, 2024 •Time: 5:00 PM Central European Time •Duration: 1 hour •Secure your spot today BigDataFR.com/Pasqal/wbnr and embark on the journey towards quantum readiness! •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal Roadmap to Quantum Readiness •With a full-stack approach •And transformative use cases In this session, you will: •Discover the near-term development and potential of quantum computing •Learn how to make the right decisions towards implementing quantum today •Get to know Pasqal and several of its transformative use cases Spanning from high level algorithms, to hardware implementations ►Speakers •Georges-Olivier REYMOND, CEO & Co-Founder •Loïc Henriet, Co-CEO •Panagiotis Barkoutsos, SVP Quantum Algorithms and Use Cases ►About Pasqal.io Pasqal is a quantum scale-up that strives to bring practical quantum advantage to customers across the globe to address real-world problems touching almost all domains and verticals Such as financial industries, energy and utilities, pharmaceutical industry, logistics and mobility... Join this session to get an in-depth view at Pasqal’s innovation and technology developments through their product and technology roadmap #QuantumComputing #Quantum Neil Abroug
[Pasqal Webinar] Roadmap to Quantum: March 12, 2024 @5:00pm!
big-data-fr.com
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
►NVIDIA CEO says: "AI could pass human tests in five years" BigDataFR.com/Nvidia-AGI •Source Reuters March 2, 2024 •Jensen Huang (CEO NVIDIA) said that artificial general intelligence (AGI) could, by some definitions, arrive in as little as five years •He was responding to a question at an economic forum held at Stanford University About how long it would take to achieve one of Silicon Valley's long-held goals of creating computers that can think like humans •Huang said that the answer largely depends on how the goal is defined If the definition is the ability to pass human tests, Artificial General Intelligence (AGI) will arrive soon •"If I gave an AI ... every single test that you can possibly imagine You make that list of tests and put it in front of the computer science industry, and I'm guessing in five years time, we'll do well on every single one" •As of now, AI can pass tests such as legal bar exams But still struggles on specialized medial tests such as gastroenterology In five years it should also be able to pass any of them •But by other definitions, Huang said, AGI may be much further away Scientists still disagree on how to describe how human minds work "Therefore, it's hard to achieve as an engineer" Because engineers need defined goals, Huang said •Huang also addressed a question about how many more chip factories, called "fabs" in the industry, are needed to support the expansion of the AI industry Media reports have said OpenAI Chief Executive Sam Altman thinks many more fabs are needed, Huang said that more will be needed But each chip will also get better over time Which acts to limit the number of chips needed •"We're going to need more fabs However, remember that we're also improving the algorithms and the processing (of AI) tremendously over time" "I'm improving computing by a million times over 10 years"
Nvidia CEO says AI could pass human tests in five years
reuters.com
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
Georges-Olivier REYMOND (CEO Pasqal) "L'ordinateur quantique, c’est pour demain !" BigDataFR.com/Pasqal/02-24 •Article paru dans Challenges (19/02/24) •Podcast DeepTechs BigDataFR.com/DeepTechs La révolution quantique est pour demain avec Gilles Fontaine, Guillaume Payan •Georges-Olivier REYMOND Y décrit les coulisses de cette industrie naissante Les premières réalisations concrètes dans le monde de l’industrie Sa certitude : Les ordinateurs quantiques arrivent bientôt Et vont bouleverser nos existences •Join Pasqal adventure Careers.Pasqal.com/jobs ►Pasqal: a fast growing Scale Up in Quantum! •L'une des plus belles start-up françaises dans le domaine de l'informatique quantique •Fondée en 2019 par Georges-Olivier REYMOND, Christophe Jurczak, Prof alain aspect (Prix Nobel de physique 2022), Prof Antoine Browaeys et Thierry Lahaye •Co-CEO Loïc Henriet •Nouveau Chairman of the Board Wasiq Bokhari En moins de cinq ans, Georges-Olivier REYMOND, avec son équipe, a hissé Pasqal parmi l’élite de l’industrie mondiale de l’industrie quantique, rivalisant avec les géants de la high-tech américaine. Levées de fonds +140m€ ►L'ordinateur quantique... Georges-Olivier Reymond aime comparer l’évolution actuelle du Quantum Computing à l’aventure du spatial au siècle dernier. « C’est la technologie poussée à son maximum » Mais la route est encore longue : « C’est comme si on avait inventé le transistor mais qu’on cherchait encore la façon optimale de le fabriquer » Pasqal a choisi un système naturel qui fonctionne assez bien et que l’on trouve en grande quantité : les atomes « Un atome, un qbit. Il va se comporter quantiquement naturellement » L’atome de Pasqal est dans le vide, plus vide que le vide de l'univers. ►Les applications du Quantum Computing « Nous avons vu des applications à court terme pour notre technologie » Pasqal possède déjà une quarantaine de clients dans le monde dont BMW Group, Johnson & Johnson ou le Groupe Crédit Agricole avec lequel il a développé ses premiers cas d’école et s’apprête à passer en production courant 2024 Pasqal a vendu ses deux premiers ordinateurs, en Allemagne et en France, à des instituts de recherche. L’essentiel de ses revenus devrait toutefois venir, dans un premier temps, de son offre d’accès à distance ►L'ambition de Pasqal est grande « Nous voulons créer le premier GAFA français » En commençant par distancer IBM, son principal rival. L'entreprise compte aujourd’hui plus de 230 personnes Elle a ouvert plusieurs implantations à l’étranger, notamment en Corée du Sud et au Canada où elle vient d’ouvrir une deuxième usine, en plus de celle de Massy, au sud de Paris La course au qbit ne fait que commencer #QuantumComputing #Quantum Neil Abroug
[Podcast avec le co-fondateur de Pasqal] L'ordinateur quantique, c'est pour demain !
big-data-fr.com
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
►Rencontre avec Arthur Mensch cofondateur de Mistral AI BigDataFR.com/MistralAI •Article paru dans Le Point 15/02/24 •Propos recueillis par Etienne Gernelle et Grallet Guillaume ►Arthur Mensch, co-fondateur et CEO Mistral AI Le patron de Mistral AI, la pépite française de l’IA propose une alternative européenne aux géants américains Veut défendre une vision européenne, transparente et plus démocratique, de l'IA Il se confie sur la nature de la technologie et ses enjeux géopolitiques ►Mistral AI Fondée il y a moins d'un an, par Arthur Mensch (ancien de Google DeepMind) avec Guillaume Lample et Timothee Lacroix, précédemment chercheurs chez Meta L'entreprise développe ses propres modèles Et on en parle déjà dans le monde entier Son siège est basé à Paris Réussit avec une trentaine de personnes à tenir tête aux Big Tech : OpenAI/Microsoft, Anthropic/Amazon, Google... ►Valorisation •Dernière levée de fonds : 385m€ (déc 23) •Après 105m€ (juin 23) •Valorisée environ 2 milliards € •Clients BNP Paribas, Dust, CMA CGM, Perplexity... ►Les questions des journalistes Pour lire les réponses d'Arthur Mensch : Big-Data-FR.com/MistralAI •Dans quelle mesure l'IA générative est-elle une rupture dans l'histoire des sciences et des technologies Voire un changement civilisationnel ? •L'IA générative va donc permettre d'accélérer la recherche scientifique ? •Dans l'univers de l'IA, y a-t-il une place pour l'imprévu ? •Est-ce que cela peut permettre de venir à bout de problèmes non résolus ? •Journée type, chez Mistral AI ? Comment travaillez-vous ? •Quel est votre modèle économique ? •L'IA n'est-elle pas déjà verrouillée par les Big Tech ? Est-ce encore vraiment ouvert ? •Pourrez vraiment tenir tête aux Big Tech ? •Que pensez-vous des ambitions que le The Wall Street Journal attribue à Sam Altman, CEO d'OpenAI, d'investir jusqu'à 7.000 milliards de dollars (plus de deux fois le PIB de la France) pour mettre au point les puces électroniques du futur ? •Certains auraient préféré que vous ayez davantage de capitaux européens… •Allez-vous rester en France ? •L'enjeu de cette bataille de l'IA est-il aussi de savoir quelle vision du monde va prévaloir ? •Dans cette géopolitique de l'IA, la faiblesse en maths des élèves en France est-elle un problème ? •Certains chercheurs se sont déclarés très inquiets des risques existentiels liés à l'IA… •Ne pensez-vous pas qu'un jour des IA pourraient se rebeller, comme dans "2001 : l'odyssée de l'espace" ? •Vous avez émis l'inquiétude que la régulation freine l'innovation. Quel est votre regard sur l'AI Act européen, adopté récemment ? •Les droits d'auteur, déjà un peu malmenés, ne risquent-ils pas de disparaître lorsque les modèles vont s'entraîner sur du contenu créé par des machines ? Last question, not least... •De quoi rêvez-vous dans la vie ?
EXCLUSIF. Rencontre avec Arthur Mensch, prodige français de l’IA et cofondateur de Mistral AI
lepoint.fr
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
OpenAI unveils Sora Creating video from text/prompt BigDataFR.com/OpenAI/Sora •Sora is an AI model that can create realistic & imaginative scenes from text instructions •Read technical report: Video generation models as world simulators BigDataFR.com/OpenAI/S1 •All videos were generated directly by Sora without modification ►Watch the video below (Source OpenAI) •Prompt: A litter of golden retriever puppies playing in the snow Their heads pop out of the snow, covered in ►Capabilities Sora can generate videos up to a minute long while maintaining visual quality and adherence to the user’s prompt Sora is able to generate complex scenes with multiple characters, specific types of motion And accurate details of the subject and background The model has a deep understanding of language Enabling it to accurately interpret prompts The current model has weaknesses May struggle with accurately simulating the physics of a complex scene And may not understand specific instances of cause and effect For example, a person might take a bite out of a cookie But afterward, the cookie may not have a bite mark The model may also confuse spatial details of a prompt For example, mixing up left and right And may struggle with precise descriptions of events that take place over time Like following a specific camera trajectory ►Safety Several important safety steps ahead of making Sora available in OpenAI’s products: Working with red teamers : domain experts in areas like misinformation, hateful content, and bias Who will be adversarially testing the model Building tools to help detect misleading content Such as a detection classifier that can tell when a video was generated by Sora OpenAI text classifier will check and reject text input prompts that are in violation of OpenAI's usage policies Like those that request extreme violence, sexual content, hateful imagery, celebrity likeness, or the IP of others OpenAI will be engaging policymakers, educators and artists around the world To understand their concerns and to identify positive use cases for this new technology Despite extensive research and testing, OpenAI cannot predict all of the beneficial ways people will use their technology Nor all the ways people will abuse it ►Research techniques Sora is a diffusion model, which generates a video by starting off with one that looks like static noise and gradually transforms it by removing the noise over many steps To generate entire videos all at once Or extending generated videos to make them longer Similar to GPT models, Sora uses a transformer architecture, unlocking superior scaling performance OpenAI represent videos/images as collections of smaller units of data called patches, each of which is akin to a token in GPT Sora builds on past research in DALL·E and GPT models Sora serves as a foundation for models that can understand/simulate the real world A capability OpenAI believes will be an important milestone for achieving AGI ►Source OpenAI
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
Risk.net Lifetime Achievement Award 2024 goes to Nicole El Karoui Maths-Fi.com/El-Karoui Congrats Nicole! •Her wikipedia page MathsFi.com/El-Karoui/Wiki •Mathematician had to swim against the tide •To create first – and most famous – master’s in quant finance ►The Maths Master! •This year’s lifetime achievement Risk.net award goes to Nicole El Karoui A pioneer of mathematical finance And creator of the most influential master’s course in the field : The 'DEA El Karoui’ Which has minted well over 1,000 graduates since it was launched in 1989 Many of these alumni have gone on to reshape the industry •They include Sam Wisnia, who ran the strats group at Goldman Sachs And led macro trading at Deutsche Bank Before joining Eisler Capital in 2018 as deputy chief investment officer He credits Nicole El Karoui for encouraging him to ask questions Instead of just consuming knowledge And for showing him how to use mathematics to solve problems. “She transformed me” Wisnia tells Risk.net The same could be said for the wider industry •“The legacy is enormous” says Lorenzo Bergomi Who hired more than a dozen of Nicole El Karoui’s graduates at SG/Société Générale Where he was head of equity derivatives research for more than two decades Before joining Squarepoint Capital in 2020 “She was instrumental in building that ecosystem between academia and banks One of the very few people – at least in France – who was able to bridge that gap" ►More Info about the 'DEA El Karoui' •Master 2 Probabilités et Finance Maths-Fi.com/El-Karoui/DEA Sorbonne Université & École Polytechnique Institut Polytechnique de Paris •Research Laboratories Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM Sorbonne Université) Maths-Fi.com/LPSM & Centre de Mathématiques Appliquées (CMAP Ecole Polytechnique) Maths-Fi.com/CMAP •Contacts Pr Gilles Pagès (Sorbonne Université) Pr Emmanuel Gobet (École Polytechnique) ►Source : www.Risk.Net
Lifetime achievement award: Nicole El Karoui - Risk.net
risk.net
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
-
Sam returns as CEO of OpenAI Greg is coming back too. BigDataFR.com/Sam-is-Back •5 days after an attempted coup by OpenAI’s board •Altman is returning as CEO. ►Open AI's tweet https://Twitter.com/OpenAI We have reached an agreement in principle for Sam Altman to return to OpenAI as CEO with a new initial board of Bret Taylor (Chair), Larry Summers (Lawrence H. Summers), and Adam D'Angelo. We are collaborating to figure out the details. Thank you so much for your patience through this. ►Sam Altman's Tweet Twitter.com/sama i love openai, and everything i’ve done over the past few days has been in service of keeping this team and its mission together. when i decided to join msft on sun evening, it was clear that was the best path for me and the team. with the new board and w satya’s support, i’m looking forward to returning to openai, and building on our strong partnership with msft. ►Greg Brockman's tweet Twitter.com/gdb Returning to OpenAI & getting back to coding tonight. ►OpenAI reposted both above tweets and added : •1 ❤ for Sam •1 ❤ for Greg ►[Reminder] OpenAI's bio on twitter OpenAI’s mission is to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity. We’re hiring: OpenAI.com/jobs
OpenAI (@OpenAI) on X
twitter.com
Identifiez-vous pour afficher ou add a comment
Publié par le même auteur
-
Mardi 21 Mai "Women in Science" (WiSe) dans le cadre de la conférence en l'honneur des 3x25 ans de Nicole El Karoui !
Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) 🇺🇦 4 ans -
✔️ With Maths-Fi.com, ESM - European Stability Mechanism is currently recruiting talented Quantitative Analysts
Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) 🇺🇦 5 ans -
✔️ Avec BigDataFR.com, devenez Data Scientist en Alternance en 1 an avec le MS® Expert en Sciences des Données de INSA Rouen Normandie
Fabrice CARRANCE (Maths-Fi) 🇺🇦 5 ans