Vous souhaitez utiliser des techniques de Machine Learning avec MATLAB® ? Cet e-book vous propose un guide détaillé pour vous lancer.

A l’aide d’un exemple concret, vous expérimenterez un processus complet pour le développement d’une application basée sur le Machine Learning, depuis l’accès aux données jusqu’au déploiement d’un modèle entrainé.

Lire l’e-book et découvrez comment :

  • Accéder et explorer vos données
  • Prétraiter vos données en utilisant la régression et la régularisation par étapes pour la sélection des caractéristiques
  • Développer des modèles prédictifs avec des algorithmes de classification, comme les arbres de décision, les K-plus proches voisins et les classifieurs bayésiens naïfs
  • Améliorer les performances du modèle et optimiser les hyperparamètres en utilisant la procédure de grille de recherche et les techniques d'optimisation bayésienne
  • Déployer des modèles analytiques sur des postes de travail, des systèmes informatiques d'entreprise, le cloud et des systèmes embarqués