Emploi et formation en finance de marché, IT Finance et maths   Recruteurs : Diffusez vos offres d'emploi et de stage

ACCUEIL


Candidats
Vous cherchez un emploi, un stage.
Ingénieur, Bac+5
Déposez votre CV.


Emploi et stage Finance et Maths
Consultez toutes les annonces


Top Annonces

Nos Partenaires

Rejoignez-nous sur le réseau Linked in

Recherchez une annonce sur Maths-Fi


Vous souhaitez recruter sur Maths-Fi.
Recruteurs

CVthèque Maths-fi : nos CV Bac+5
Accédez à la CVthèque Maths-Fi !


Accédez à votre compte Maths-Fi

Diffusion d'annonce
sur Maths-Fi


Communiquez sur Maths-fi

Partenaires Maths-Fi


Annuaires

Classement Thématique Master
Finance et Maths


Master
Finance de Marché



Ressources documentaires

Librairie des Maths

Journaux/Revues
Finance et Maths


Séminaire logiciel
Finance et Maths


Associations Pros
Finance et Maths


Sociétés savantes
Finance et Maths


Ressources documentaires
Finance et Maths






Master Mag

On parle de Math-Fi...

CV Ingénieur, Bac+5
en finance de marché

Toutes nos offres d'emploi et de stage en finance de marché

Annuaire blog

    Mis à jour le vendredi 26 avril 2024   

 
Sélectionnez la catégorie de News Maths-fi :

Agenda Maths-fi.
 
 

Cours CREST GENES - Cours de Formation Pour La Recherche - 2011
Uniform Probability Inequalities with Application in High-dimensional Statistical Models

à l’ENSAE 3, Avenue Pierre Larousse, Malakoff (Métro : Malakoff/Plateau de Vanves)
 
 
 
Sara van de GEER
(Seminar for Statistics, ETH, Zurich, et Invitée CREST, LS)


We review some uniform probability and moment inequalities for sums of independent random variables indexed by a parameter. Concentration inequalities for three types of situations will be discussed: the case of sub-exponential, of sub- Gaussian, and of bounded random variables.
As an elaborated example, we study the case where the parameter space is the convex hull of a set with small covering number, extending some entropy results of Ball and Pajor (1990).
The results will be applied in high-dimensional statistical problems, where regularization is employed. One of our focus points here will be dealing with situations with highly correlated design.
We moreover discuss high-dimensional nonlinear models.
Most of the results will be presented with a full proof. The course aims at providing insight into the main ideas and a background for further development of the theory for high-dimensional statistical models.

Cours Lundi 7 Mars 2011 De 14h à 16h 10 Amphi 2
Jeudi 10 Mars 2011 De 14h à 17h 15 Amphi 2
 
 
 
En savoir plus

En savoir plus
Voir le site de l'ENSAE...